Investigación en curso Predicción temprana del riesgo.
Entre datos que ya existen.
Investigamos el riesgo de insuficiencia cardíaca a partir de una analítica de sangre rutinaria.
Un proyecto coordinadopor Doole Health
Datos habituales.
Nuevas preguntas.
Lo importante puede
estar en lo cotidiano.
Una analítica de sangre contiene información que ya forma parte de la práctica clínica. PRECARDIA investiga si la inteligencia artificial puede encontrar en esos datos señales tempranas del riesgo de insuficiencia cardíaca.
La insuficiencia cardíaca puede diagnosticarse cuando los síntomas ya han aparecido. Adelantar la sospecha podría ayudar a orientar la evaluación clínica.
El objetivo es desarrollar y validar una herramienta explicable de apoyo a profesionales sanitarios, integrada en su forma de trabajar.
Proyecto de investigación. No es un servicio de diagnóstico para pacientes.
Parámetros de partida
Selección definitiva en estudioEntidades participantes
Un consorcio multidisciplinarMeses de investigación
Sept. 2026 — Sept. 2028Conectar los datos.
Entender la señal.
Un proceso que une conocimiento clínico, inteligencia artificial y evaluación en entornos reales.
Seleccionar y armonizar variables hematológicas y bioquímicas de los centros participantes, revisar su calidad y preparar los datos para el modelado.
El modelo no sustituye el criterio clínico.
Busca aportar información para ayudar a decidir.
La investigación
paso a paso.
De septiembre de 2026 a septiembre de 2028.
Los hitos se actualizarán a medida que avance el proyecto.
09.2026El punto de partida
Inicio+
Inicio del proyecto y coordinación del consorcio. Definición de las preguntas clínicas y preparación del trabajo con los centros participantes.
03.2027Datos para investigar
Previsto+
Conjunto de datos preparado para el modelado: variables armonizadas, curación y control de calidad.
09.2027Desarrollo del modelo
Previsto+
Modelo final previsto e informe intermedio. Comparación de métodos predictivos y análisis de su explicabilidad.
03.2028Validación clínica
Previsto+
Informe de validación clínica y evaluación del rendimiento con cohortes de distintos centros.
09.2028Compartir lo aprendido
Previsto+
Cierre del proyecto, informe final y difusión de los resultados que se hayan obtenido y validado.
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en equipo.
Experiencia clínica, desarrollo tecnológico, metodología y seguridad, conectados desde el principio.
Doole Health (se abre en una pestaña nueva)
Coordina el proyecto y desarrolla el modelo predictivo y la herramienta clínica.
Hospital Privado
de Córdoba (se abre en una pestaña nueva)
Selección de variables clínicas y datos para el entrenamiento.
Hospital
Costa del Sol (se abre en una pestaña nueva)
Variables clínicas, validación externa y pilotaje de la solución.
ESED (se abre en una pestaña nueva)
Asesoramiento en ciberseguridad y protocolo de anonimización.
UOC (se abre en una pestaña nueva)
Refuerzo metodológico y liderazgo de las publicaciones científicas.
Lo que estamos
construyendo.
Una investigación compartida para explorar nuevas señales de riesgo.
PRECARDIA reúne a cinco entidades para investigar el potencial de las analíticas rutinarias en la identificación temprana del riesgo de insuficiencia cardíaca.
En este espacio compartiremos los avances y los resultados públicos del proyecto.
Las buenas preguntas
nos hacen avanzar.
Para consultas sobre PRECARDIA,
contacta con la entidad coordinadora.